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Boletín de prensa
7371/2018
Santiago de Querétaro, Querétaro. 22 de mayo de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Especialistas pertenecientes al grupo de Análisis de Imágenes del Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada (CICATA), unidad Querétaro, del Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrollaron un sistema que permite la identificación y diagnóstico previo de fallas en carreteras y caminos que contribuye a hacer más eficiente su mantenimiento preventivo y correctivo.
El investigador del CICATA, Francisco Javier Ornelas Rodríguez, detalló que este proyecto surgió ante las necesidades de la empresa Servicios de Consultoría en Infraestructura Vial, S.A. de C.V. (Scvial), del estado de Guanajuato, que trabaja para instancias gubernamentales relacionadas con caminos y puentes federales, así como la iniciativa privada.
“Ellos inspeccionan un camino o carretera para después redactar un informe de su estado respecto a desgaste o daños, con la idea de programar los servicios y restauraciones que necesite la carretera. Esto lo realizaban a través de cuadrillas de entre seis y ocho trabajadores, que caminaban en estas carreteras tomando nota en sus cuadernos respecto a las fallas que veían y su localización. El problema radica en que, al ser los recorridos a pie, son demasiado tardados”.
Debido a ello, Ornelas Rodríguez explicó que un equipo multidisciplinario de especialistas de las áreas de análisis de imágenes, óptica, mecatrónica, software y algoritmos, diseñó un sistema que, mediante una cámara con un dispositivo de carga acoplada (CCD, por sus siglas en inglés) instalada en una camioneta, realiza la captura milimétrica de imágenes de los caminos o carreteras a una velocidad de 50 kilómetros por hora, señalando la ubicación de las fallas o defectos a través de un sistema de posicionamiento global (GPS, por sus siglas en inglés).
DP/SP/FV/7371/2018