¿Cómo aprenden las máquinas?
Boletín de prensa
7671/2018
Monterrey, Nuevo León. 13 de julio de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- El siglo XXI y sus avances tecnológicos han llegado a un punto que jamás hubiéramos imaginado. Una etapa donde la producción de conocimiento comienza a superar lo material, donde el aprendizaje sucede vertiginosamente. Sin embargo, estos tiempos no son solamente caracterizados por el aprendizaje de los seres humanos, sino por el conocimiento que las máquinas comienzan a adquirir.
En entrevista para la Agencia Informativa Conacyt, el doctor en ciencias de la computación por el Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat) Víctor Muñiz explicó a profundidad varias de las características que comprenden el término de “aprendizaje de máquina”, el cual se relaciona con experiencias que hoy en día se ven en la vida cotidiana.
“El aprendizaje máquina puede verse desde varios aspectos. Es un área multidisciplinaria porque comprende matemáticas, estadística, computación, entre otras. Y si tuviéramos que definir el término en palabras, pues es básicamente crear programas computacionales o algoritmos que aprendan de los datos de forma automática. Esos algoritmos se encargan de extraer las principales características de lo que se esté buscando”.
La forma en que funciona el aprendizaje máquina tiene que ver con los patrones que se detecten, para así conformar un modelo predictivo. Este busca asignar de forma automática los datos obtenidos, de acuerdo con lo que se pretende.
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