Ingeotext: análisis de textos con inteligencia artificial
Boletín de prensa
8470/2017
Ciudad de México. 7 de diciembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- El grupo de investigación Ingeotec, conformado por investigadores Cátedras Conacyt pertenecientes al Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (Infotec) y al Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (Centrogeo), desarrolló Ingeotext, un conjunto de herramientas que utilizan técnicas de inteligencia artificial para la categorización de textos de manera automática.
Este desarrollo realizado por el grupo Ingeotec consta de algoritmos que aprenden las características de las categorías involucradas a partir de una serie de ejemplos de las mismas. Una vez que los algoritmos aprenden a identificar el contenido de los textos, estos son capaces de clasificar nuevos textos dentro de las categorías aprendidas, explicó el doctor Mario Graff Guerrero, doctor en ciencias computacionales.
Para lograr esto se utilizan las herramientas microTC y B4MSA, desarrolladas también por el grupo de investigación, que se encargan de buscar, entre billones de posibles configuraciones, el modelo que mejor se adapte a la tarea. Sin embargo, este procedimiento considera un solo tipo de conocimiento o fuente de datos a la vez, por ello los investigadores desarrollaron EvoMSA, una herramienta que es capaz de combinar diferentes fuentes de información para generar un modelo más complejo.
RC/AT/FV/8470/2017