Identificador de siluetas en fotos aéreas
Boletín de prensa
7544/2018
Zacatecas, Zacatecas. 21 de junio de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Ante la necesidad de desarrollar soluciones tecnológicas útiles para apoyar en las labores de rescate en caso de desastres naturales, la ingeniera de software Vanessa del Rosario Alcalá Ramírez, egresada de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), generó un sistema de reconocimiento de siluetas humanas desde fotografías aéreas, utilizando métodos de machine learning, entrenado para ubicar rápidamente la presencia de personas.
Este software es un sistema cliente-servidor que fue realizado por Vanessa Alcalá bajo asesoría del doctor Carlos Eric Galván Tejada, docente investigador de la Unidad Académica de Ingeniería de Software de la UAZ y candidato al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).
El sistema consiste en una aplicación para un dispositivo móvil que puede ser colocado en un dron para la toma de fotografías aéreas, que a su vez está conectada con un servidor. La aplicación móvil es para dispositivos Android a partir de la versión 6.0, ya que es la encargada de tomar fotografías constantemente y enviarlas al servidor, que mediante diversas técnicas puede identificar siluetas y detectar la presencia de personas. Junto con cada fotografía se identifican las coordenadas de donde fue tomada, para que el servidor pueda marcarlas en un mapa.
Vanessa Alcalá, actual estudiante de la maestría en ciencias de la ingeniería, informó que los primeros resultados de este estudio fueron enviados al Congreso Internacional de Software Libre (Cisol) 2017, organizado por el Laboratorio de Software Libre (Labsol) del Consejo Zacatecano de Ciencia, Tecnología e Innovación (Cozcyt), en donde fue aceptado para publicarse como artículo, bajo el título de “Aplicación de reconocimiento de siluetas humanas, resultados iniciales”.
ER/SP/FV/7544/2018