El exceso de velocidad y otras formas de conducción peligrosa ponen en riesgo a los usuarios en las vías, provocando millones de accidentes al año. Por esta razón, los gobiernos están invirtiendo en soluciones de video inteligente desarrolladas con Inteligencia Artificial (IA) que detectan y sancionan las infracciones de tránsito de manera confiable y eficiente.

De acuerdo con datos del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), México ocupa el séptimo lugar a nivel mundial y el tercero en Latinoamérica en muertes por hechos de tránsito, con 24 mil decesos al año en promedio.

El Instituto Mexicano del Transporte afirma, por su parte, que entre las causas de los siniestros destacan la imprudencia de quien conduce, el uso del celular, viajar a velocidad excesiva, no utilizar el cinturón de seguridad, invadir carriles contrarios y no respetar las distancias adecuadas entre vehículos en carreteras.

Buscar nuevas formas de detectar, responder y desincentivar la conducción peligrosa en todas sus formas es una labor que empresas y gobiernos deben llevar a cabo, a fin de identificar las infracciones de tráfico y garantizar que los infractores reciban las sanciones adecuadas.

Miguel Arrañaga, Director Regional de Ventas en Hikvision México, comenta que los desafíos de personal en el sector público significan que las autoridades de tránsito no pueden estar físicamente presentes para detectar y detener cada infracción de tráfico, en cada parte de las carreteras y en todo momento. Justamente, las soluciones modernas de video inteligente pueden divisar infracciones de tránsito en tiempo real. Lo anterior permite que el personal de servicios de emergencias llegue a la escena rápidamente si es necesario o que las sanciones, como las multas, se envíen automáticamente a los conductores para disuadir este tipo de comportamientos en el futuro.

• Los avances que se han logrado en el campo de la Inteligencia Artificial y su impacto en la sociedad fueron motivo de reflexión en la mesa ¿Las máquinas pueden pensar? ChatGPT y el aprendizaje de máquina, coordinada por Alejandro Frank, miembro de El Colegio Nacional. 
• La sesión contó con la participación de los científicos computacionales Carlos Coello Coello, del Cinvestav; Luis Alberto Pineda Cortés, de la UNAM; y el matemático Raúl Rojas, de la Universidad Libre de Berlín.
• “Los programas de computadora no son herramientas pensadas para causar daño, sino para apoyarnos, y el elemento humano persiste detrás”, sostuvo Carlos Coello miembro electo de El Colegio Nacional.

Desde el origen de la Inteligencia Artificial (IA) hasta lo que se espera de esta tecnología en el futuro, así como cuestiones éticas, protección de datos y la relación con los seres humanos, fueron algunos de los temas que se reflexionaron en la mesa ¿Las máquinas pueden pensar? ChatGPT y el aprendizaje de máquina, coordinada por Alejandro Frank, miembro de El Colegio Nacional. 

En la sesión, transmitida en vivo el 30 de marzo por las plataformas digitales de la institución, participaron los científicos computacionales Carlos Coello Coello, del Cinvestav y miembro electo de El Colegio Nacional; Luis Alberto Pineda Cortés, de la UNAM; y el matemático Raúl Rojas, de la Universidad Libre de Berlín.

Al respecto del origen y la evolución de la inteligencia artificial, el especialista Carlos Coello Coello aseguró que se trata de un área de estudio dentro de las ciencias de la computación con un antecedente diverso, “el término se acuñó a raíz de un evento realizado por los científicos e informáticos John McCarthy, Marvin Minsky y Nathan Rochester en 1956, titulado Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial) momento en el que surgió la IA como disciplina de estudio.  

Agregó que, entre los primeros trabajos en torno a las máquinas pensantes, se encontró el del matemático inglés Alan Turing, quien creó la prueba operativa de inteligencia de una máquina para exhibir su comportamiento, considerada uno de los grandes hitos dentro de la IA. Recordó que, desde sus orígenes, la IA siempre buscó simular la inteligencia humana. 

De acuerdo con el miembro electo de la institución, la inteligencia artificial de los años cincuenta fue conocida como simbólica, porque entrenaba de la misma manera en que el cerebro humano, aprendía y estaba  basada en la lógica, pero la IA actual es subsimbólica, ya que  la  información se almacena en números y se basa en las redes neuronales.  “No hay que perder de vista que estos programas de computadora no tienen un entendimiento ni una conciencia de lo que resuelven, porque operan a través de números. No son herramientas pensadas para causar daño sino para apoyarnos, y el elemento humano persiste detrás”, puntualizó el investigador.  

 

 

Por su parte, el especialista en computación y mecatrónica Raúl Rojas se refirió a la IA subsimbólica. Detalló que las neuronas son lentas, una serie de entes individuales que utilizan electricidad para comunicarse. “Sabemos que tienen conductos de entrada de datos, tienen cuerpo para acumulación de estos datos y transmisión hacia el exterior”. En otras palabras, las neuronas están conectadas en redes de procesamiento de datos y son como mini procesadores. 

Agregó que las redes neuronales artificiales llamadas modernas, tienen una estructura similar a las neuronas de los seres humanos, y cuentan con una entrada de datos, conductos de transmisión y una unidad de salida. “Lo más importante es que estas redes no son programadas, aprenden a comportarse de cierta manera. Y han crecido tanto que se les conoce como redes de aprendizaje profundo, porque hay cientos de datos de donde obtienen su información”.

De igual forma, expuso que en la tecnología de ChatGPT, se utilizan lo que se conoce como transformadores, una forma particular de conectar las redes neuronales profundas conectadas entre capas, es decir, entre las diferentes proyecciones matemáticas que se tienen en la información. “La técnica ha avanzado con la idea original de replicar las neuronas cerebrales con elementos electrónicos sencillos, en cuanto a elementos individuales, pero muy peligrosos cuando se conectan a una red de millones de millones de parámetros”. 

De acuerdo con el experto, la inteligencia artificial siempre va a ser fundamentalmente diferente a la humana, porque “los humanos tienen un concepto del yo y tienen miedo a morir, la filosofía de explicar la razón de su existencia, algo que la computadora no se puede plantear. La inteligencia humana es un producto de la evolución biológica y como tal no es reproducible a las computadoras que tenemos hoy, que no le temen a nada”. 

Al tomar la palabra, el científico computacional Luis Alberto Pineda Cortés, de la UNAM, sostuvo que las máquinas no pueden sentir. Una tecnología como ChatGPT es modelada por el lenguaje automático, pero se modela con una habilidad flotante, porque, por un lado, “no está conectado ni con el pensamiento, ni con la memoria y; por el otro, tampoco está aterrizado en el mundo”.

Después de realizar diversos ejercicios con esta aplicación, Pineda Cortés concluyó que ChatGPT se traba y se contradice, y esta es una señal de que no piensa. “Realmente repite como perico, de una manera sofisticada”. Subrayó las palabras de Alan Turing de dotar a la máquina con los mejores órganos sensoriales que el dinero pueda comprar para enseñarle a entender.Es decir, “hay que dotar a la máquina de lenguaje para que pueda aprenderlo como los seres humanos. Este proceso es aterrizado, como la adquisición del lenguaje de los niños y ese es el reto que tiene actualmente la inteligencia artificial. ChatGPT no lo hace”.

El investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM explicó que el lenguaje es una maquinaria interpretativa e intencional, es una metáfora que ha guiado a la inteligencia artificial. “Sin embargo, también es una habilidad que se entrena, se utiliza en automático y sin pensar”. Detalló que “el gran problema fuerte de la conciencia es que todavía no sabemos cómo resolver ¿por qué la materia física puede dar lugar a contenidos mentales? No podemos crear máquinas que lo resuelvan”. 

El colegiado Alejandro Frank, sostuvo que “no existe razón para que las máquinas no puedan llegar a entender”, a sentir, evolucionar y tener verdadero sentido del humor. “Los humanos somos máquinas biológicas después de todo y hemos evolucionado por miles de millones de años, pero si nosotros llegamos a entender, no me queda claro ¿por qué las máquinas no podrían llegar a hacerlo?”. 

Recordó las palabras del escritor e historiador israelí Yuval Noah Harari, en su libro Sapiens, en el que plantea que es muy difícil que la especie humana sobreviva y que, tal vez, las máquinas serán sus descendientes capaces de sobrevivir a los cambios del clima. “Le temo a la humanidad, no a las máquinas, la conciencia no es binaria, no es cero o uno, es un continuo, pienso que en el futuro podría surgir otro tipo de inteligencia”, puntualizó el colegiado. 

En relación con la ética, Carlos Coello Coello aseguróque actualmente existe una nueva disposición en las revistas de tecnología que obliga a los autores a que subrayen toda la información que se hizo por ChatGPT. “Otro tema es el de la privacidad. Tenemos que entender que estas tecnologías están muy asociadas a la pérdida de privacidad y la información que utilizan tienen que ver con una invasión a ésta dentro de nuestra vida privada, lo cual tendría que estar regulado. “Hay que tener conciencia como humanos de ¿hasta dónde queremos que se desarrollen estos programas? Lo que hacemos es un llamado para regularlos”. 

Para Raúl Rojas, el sistema automático computarizado no debe realizar una elección que implica una cuestión de ética, siempre debe haber un humano que toma ese tipo de decisiones. “La cuestión ética es muy discutida. Definir todas las áreas en las que un humano debe ser en última instancia responsable es tarea de la legislación, ahí estamos muy atrasados”. 

Por su parte, Pineda Cortés expuso que las máquinas no tienen contenidos mentales y no tienen intencionalidad, “ellas simulan cosas y como tal no pueden estar sujetas a juicios éticos, porque no tienen libertad. Nosotros aportamos la intencionalidad al fenómeno computacional”. 

En el tema del empleo, el científico Raúl Rojas comentó que sí debe existir una preocupación social por el hecho de que este proceso de transformación tecnológica va tan rápido, que efectivamente puede desplazar a muchos trabajadores. Expuso que los sindicatos en Alemania tienen una demanda en la que piden la semana laboral de cinco días, cuatro para trabajar en la empresa y el quinto lo utilizan para recapacitar a los trabajadores en tomar un nuevo empleo en caso de que sean desplazados. “A la pregunta de ¿las máquinas van a desplazar a los humanos? hay que decir sí, eso es muy distinto a que van a dominarnos”, finalizó el experto.

La mesa ¿Las máquinas pueden pensar? ChatGPT y el aprendizaje de máquina, coordinada por el colegiado Alejandro Frank, se encuentra disponible en el Canal de YouTube de El Colegio Nacional: elcolegionacionalmx.

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• ·Los temas incidieron en el proyecto de “Acuicultura Resiliente para la Seguridad Alimentaria y el Bienestar en el Caribe”
• ·17 talleres, 557 participantes de 39 países

Como parte del compromiso Institucional del Centro de Investigaciones biológicas del Noroeste (CIBNOR) de promover la Apropiación del Conocimiento en Beneficio de la Sociedad; el personal adscrito a los Programas Académicos del CIBNOR, impartieron un total de 17 talleres de capacitación en el marco de la iniciativa México-CARICOM-FAO, Cooperación para la adaptación y resiliencia al cambio climático en el Caribe, la cual es un esfuerzo conjunto liderado por el Gobierno de los Estados Unidos Mexicanos, a través de la Secretaría de Relaciones Exteriores (SRE) y la Agencia Mexicana de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AMEXCID).

El proyecto México-CARICOM-FAO lo desarrolla la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) el cual comenzó con el apoyo desde el 2018 para los países de la CARICOM (Dominica, Granada, San Cristóbal y Nieves y Trinidad y Tobago).

La iniciativa tiene como objetivo ayudar a estos países mediante el pilotaje de soluciones de creación de resiliencia en: 

1. A) el nexo agua-energía-alimentación, 
2. B) los programas de alimentación escolar y 
3. C) la acuicultura resiliente. 

Con ello se pretende facilitar el acceso a la financiación climática y fortalecer las capacidades nacionales y/o regionales a través de la Cooperación Sur-Sur. Asimismo, se implementan acciones que contribuyen a reducir los impactos de los choques globales como el cambio climático en los medios de vida de los hogares, la disponibilidad de alimentos, el comercio nacional y local de alimentos, los mercados y las cadenas de suministro agrícola.

Los talleres que impartió el personal del CIBNOR inciden principalmente en el proyecto de Acuicultura Resiliente para la Seguridad Alimentaria y el Bienestar en el Caribe, el cual se ejecuta con el apoyo de la Cooperación Sur-Sur de CIBNOR, INAPESCA y CONAPESCA.

 

 

• La mesa, coordinada por el colegiado Alejandro Frank, se titula ¿Las máquinas pueden pensar? ChatGPT y el aprendizaje de máquina. 
• Este es un “tema fascinante, porque está impactando todas las áreas de la humanidad”, de acuerdo con Alejandro Frank.  
• En la mesa participarán los matemáticos y computólogos Carlos Coello Coello, miembro electo de El Colegio Nacional, Luis Alberto Pineda Cortés y Raúl Rojas.  

Alejandro Frank, miembro de El Colegio Nacional, coordinará la mesa ¿Las máquinas pueden pensar? ChatGPT y el aprendizaje de máquina, que se llevará a cabo el próximo jueves 30 de marzo, a las 6:00 p. m., en el Aula Mayor de El Colegio Nacional (Donceles 104, Centro Histórico, CDMX).  

En la charla participarán los científicos computacionales Carlos Coello Coello y Luis Alberto Pineda Cortés, así como el matemático Raúl Rojas. Desde sus especialidades y distintas visiones, discutirán sobre la Inteligencia Artificial (IA) y los criterios para analizar si las máquinas pueden pensar. “Un tema fascinante, porque está impactando todas las áreas de la humanidad”, de acuerdo con el colegiado Alejandro Frank, especialista en física atómica y física nuclear.   

El físico explica que el término IA hace referencia al aprendizaje de las máquinas o machine learning, que se desarrolla a partir de hardwares (computadoras, robots, etc.) y softwares (algoritmos, instrucciones que siguen las máquinas).  

—Estos sistemas están cambiando nuestra vida de manera muy acelerada —explica el físico. 

En su opinión, actualmente las máquinas no pueden pensar, al menos no como los humanos. “Existen personajes clave en esta discusión, como el matemático Alan Turing (1912-1954), quien diseñó un método para definir si una máquina ya tiene inteligencia y si las máquinas entienden o no”, comenta.  

La colaboración ayudará a Farmtastica, startup del portafolio de The Ganesha Lab, a mejorar el monitoreo  utilizado en agricultura vertical de ambiente controlado que actualmente buscan transformar los espacios urbanos en cultivables.

CIUDAD DE MÉXICO, FEBRERO DE 2023 – Microsoft lanzó un nuevo programa para startups, iniciativa que busca apoyar a emprendedores con tecnología, mentorías y orientación, entre otros servicios. El fin de este apoyo es que estos negocios puedan acceder al mercado global y generar un impacto positivo en el mundo.

El proyecto ayudará a las startups a escalar más rápido y sólidamente, ofreciéndoles una plataforma tecnológica donde crear y mejorar sus soluciones, brindando soporte de diseño, para luego convertir a la empresa en socio estratégico y ayudarlos a crear oportunidades de negocio y darles alternativas de mentoría y acceso a expandir la compañía.

Farmtastica, startup parte del portafolio de The Ganesha Lab, fue contactada por Microsoft para comentarles sobre el programa y ofrecerles la oportunidad de postular mediante video entrevistas y formularios, demostrando las necesidades digitales y la etapa en la que se encuentran como empresa en este momento.

“Es un programa muy completo. Vamos a partir por diseñar un nuevo interfaz para nuestro software, con nuevas y mejoras funcionalidades de monitoreo y control, tanto para usuarios como para nosotros de forma interna”, comenta Maricruz Larrea, cofundadora de Farmtastica.

Ciudad de México., 17 de febrero de 2023. Tripp Lite by Eaton renovó su software PowerAlert Local, ahora disponible en 3 distintos paquetes: Office, Home y Medical, que permiten administrar y monitorear la energía de los equipos conectados en hasta 2 UPS, de manera local y remota.

“Estas innovadoras aplicaciones permiten flujos de información y navegación en pantalla extraordinariamente intuitivos y eficientes, gracias a su interfaz gráfica completamente actualizada, que brinda opciones de seguridad reforzadas, entre mucho más” explicó Miguel Monterrosas, director de soporte técnico de Tripp Lite by Eaton.

PowerAlert Office, Home o Medical, están diseñados para instalarse en una computadora o servidor que esté conectado al UPS a través de cables o USB, para simplificar la administración de energía.  

En este sentido, se pueden configurar para que automáticamente apague la o las computadoras o servidores durante una falla de energía para evitar la pérdida de datos o daños a los equipos; permite temporalizar el apagado a través de un calendario, proporciona gráficas que permiten analizar el comportamiento de la energía de la localidad a fin definir qué tipo de protección y capacidad de energía utilizar y proporciona reportes detallados referentes al comportamiento de la energía eléctrica recibida y los niveles de carga conectados, el estado de las baterías del UPS, entre otros datos críticos. 

PowerAlert Office ofrece funciones avanzadas de seguimiento y control de energía, la versión para el hogar es una aplicación ligera con funciones básicas de monitorización y control, mientras que PowerAlert Medical optimiza el monitoreo y control de la energía de la batería de los carritos médicos.