Software para identificar propensión a caries
Boletín de prensa
7682/2018
Zacatecas, Zacatecas. 16 de julio de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Sin necesidad de abrir la boca, con el uso de este software una persona podría conocer su predisposición a desarrollar caries dental. Esta alternativa es útil para reducir el tiempo de atención, así como los recursos económicos y humanos que tradicionalmente requiere el personal del área de la salud bucal para realizar esta actividad. Los beneficios de este software son acentuados cuando se trata de población en situaciones de pobreza extrema, ubicados en comunidades alejadas y con carencia de servicios odontológicos, circunstancias que los hacen más vulnerables a esta enfermedad.
Para un diagnóstico bucal clínico que evalúe en 100 personas la presencia de caries, se requieren recursos humanos y materiales. Para esta actividad, generalmente en la Unidad Académica de Odontología de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ) se conforman equipos de siete personas con su respectivo equipo de barreras para el diagnóstico como cubrebocas, turbantes y guantes, además de un vehículo y combustible para trasladar al personal a las diferentes localidades. Con este trabajo, realizado por un equipo multidisciplinario de investigadores de la UAZ, el diagnóstico se resumirá únicamente en contestar un cuestionario de 10 a 13 preguntas en un sistema de software.
Este proyecto, cuyo enfoque principal es la atención a la población infantil, es desarrollado por la médico cirujano dentista Nubia Maricela Chávez Lamas, quien es docente investigadora y coordinadora de una de las 18 clínicas de la Unidad Académica de Odontología, en colaboración con el doctor Carlos Eric Galván Tejada, docente investigador de la Unidad Académica de Ingeniería de Software, y la alumna de la maestría en ciencias de la ingeniería, Laura Alejandra Zanella Calzada, actual becaria del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), quienes trabajan en este proyecto desde 2017.
ER/SP/FV/7682/2018