Por Marytere Narváez
Mérida, Yucatán. 1 de octubre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- ¿Sabes cuántas veces se ha publicado en los principales medios electrónicos mexicanos la palabra “ciencia”? Al menos 399 veces de enero de 2016 a agosto de 2018, de acuerdo con la plataforma http://m3.geoint.mx/ del Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (Centrogeo), unidad Yucatán.
Por Dalia Patiño González
Puebla, Puebla. 28 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Mónica Vigil Nader, alumna del noveno semestre de la carrera de diseño gráfico y digital de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP), desarrolló un proyecto que propone apoyar el aprendizaje de la patología clínica veterinaria en estudiantes de esta carrera a través de material gráfico interactivo que pueda utilizarse en una aplicación en dispositivos móviles.
Por Francisco Torres
Monterrey, Nuevo León. 26 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- ¿Alguna vez, atrapado en un embotellamiento, has reflexionado sobre el origen de ese fenómeno urbano? ¿Por qué se generan filas kilométricas de automóviles en las vialidades? ¿De dónde provienen tantos vehículos? La respuesta involucra varios factores, que van desde políticas públicas hasta complejas ecuaciones matemáticas.
Por María Gabriela López Suárez
Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. 26 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Chiapas es una de las entidades de la república mexicana donde se cuenta con un equipo de supercómputo en el Laboratorio Regional de Cómputo de Alto Desempeño (Larcad) de la Universidad Autónoma de Chiapas (Unach), y donde se trabaja en la creación de la Red Mesoamericana de Supercómputo, con el propósito de desarrollar cómputo científico de alto nivel y en colaboración regional.
Por Israel Pérez Valencia
Santiago de Querétaro, Querétaro. 24 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Con la finalidad de ofrecer alternativas a pequeños productores agropecuarios de la región, el Tecnológico Nacional de México (Tecnm), campus Querétaro, trabaja en diseños de simulación de máquinas compactadoras para silopacas de alimento para ganado ovino y caprino.
La estudiante de la maestría en ingeniería del Tecnm, campus Querétaro, Cintia Hernández Lucero, aseguró que este proyecto surgió ante la inquietud del doctor Ángel Pulido Albores, profesor titular del Centro de Enseñanza, Investigación y Extensión en Producción Animal en Altiplano (CEIEPAA) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en Tequisquiapan y las afectaciones que generan las sequías a estos productores.
Por Israel Pérez Valencia
Santiago de Querétaro, Querétaro. 19 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- La estudiante del posgrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), Cinthia Alcántara Montiel, diseñó un sistema inteligente para la detección de signos de fatiga en conductores de automóviles.
Alcántara Montiel señaló que se trata de una tecnología de bajo costo y fácil instalación que emite señales de audio al identificar expresiones faciales en el usuario, como bostezos u ojos cerrados en un tiempo prolongado.
Por Verenise Sánchez
Ciudad de México. 18 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Se estima que a nivel mundial entre 450 y 500 millones de personas presentaron algún trastorno mental durante 2016, donde las enfermedades más comunes son depresión, trastorno bipolar y esquizofrenia, de acuerdo con cifras de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Por Eduardo Vázquez
Xalapa, Veracruz. 17 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Con la implementación de algoritmos heurísticos es posible tener decisiones inteligentes para resolver problemas específicos, afirmó la doctora Marcela Quiroz Castellanos, del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana (UV).
Por Marytere Narváez
Mérida, Yucatán. 13 de septiembre de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).- Aunque no existe una definición absoluta sobre el término, la inteligencia artificial se refiere al grupo de tecnologías digitales que permiten a las computadoras llevar a cabo tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana y, por lo general, se divide en dos grandes campos: inteligencia artificial general e inteligencia artificial específica.
